Selasa, 18 April 2017

Pertemuan 6 (Halaman 86 - 87)



Pertemuan 6 halaman 86-87

     2.    Pelajari data dibawah ini, tentukan dependen dan independent variabel serta
        ·  Hitung Ssu, of Square for Regression (X)
        ·  Hitung  Sum of Square for Residual
        ·  Hitung Means Sum of Square for Regression(X)
        ·  Hitung Means Sum of Square for Residual
        ·  Hitung nilai F dan buat kesimpulan

Mg Serum
Mg Tulang
3,60
672
2,7
567
2,45
612
1,45
400
0,90
236
1,40
270
2,80
340
2,85
610
2,60
570
2,25
552
1,35
277
1,60
268
1,65
270
1,35
215
2,80
621
2,55
638
1,80
524
1,40
294
2,90
330
1,80
240
1,50
190

Hasil Analisa data dengan regresi seperti di bawah ini

VARIABLES ENTERED/REMOVED (b)

Model
Variables Entered
Variables Removed
Method
1
Mg Serum (a)
.
Enter

a. All requested variables entered

b. Dependent Variable: Mg Tulang


MODEL SUMMARY

Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1
.766 (a)
.587
.566
111.894

a. Predictors: (Constant), Mg Serum


ANOVA (b)
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Regression
338633.876
1
338633.876
27.047
.000 (a)
Residual
237885.934
19
12520.312


Total
576519.810
20










a.       Predictors: (Constant), Mg Serum
b.       Dependent Variable: Mg Tulang

COEFFICIENTS (a)
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
37.550
76.410

.491
.629
MgS
180.948
34.793
.766
5.201
.000
a.       Dependent Variable: MgT

Sum of Square Total 

Sum of Square total: SSY= 576519,810
Sum of Square Residual: SSE= 237885,934
Sum of Square Regression: SSY-SSE= 576519,810-237885,934= 338633,876
Mean Sum of Square Regression: SSReg/df= 338633,876/1= 338633,876
Mean Sum of Square Resudial: SSResd/df= 237885,934/19=12520,312
F=MS-Reg/MS-Resd= 338633,876/12520,312= 27,046

Nilai Fhitung = 27.046 > Ftabel = 4.38, nilai p < 0.05 sangat bermakna, dengan nilai Sig. = 0.000.
Kesimpulan : Artinya hipotesa nol ditolak, maka dinyatakan bahwa :Mg Serum mempengaruhi Mg Tulang.




3. Pelajari data di bawah ini, tentukan dependen dan independen variabel serta
a        .   Hitung Sum of Square for Regression
b        .   Hitung Sum of Square for Residual
c        .    Hitung Means Sum of Square for Regression
d        .    Hitung Means Sum of Square for Residual
e        .     Hitung nilai F buat kesimpulan
Data berat badan dan kadar glukosa darah orang dewasa sebagai berikut:
Subjek
Berat Badan (kg)
Glukosa mg/100ml
1
64,0
108
2
75,3
109
3
73,0
104
4
82,1
102
5
76,2
105
6
95,7
121
7
59,4
79
8
93,4
107
9
82,1
101
10
78,9
85
11
76,7
99
12
82,1
100
13
83,9
108
14
73
104
15
64,4
102
16
77,6
87

Berat badan sebagai variabel Independen dan Glukosa darah sebagai variabel Dependen
Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1
.484a
.234
.180
9.276






ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
368.798
1
368.798
4.286
.057a
Residual
1204.639
14
86.046


Total
1573.437
15






a.     







   Sum of Square for Regression
SSY-SSE= 1573.437-1204.639=368.798
b.       Sum of Square for Residual
SSE= 1204.639
c.       Means Sum of Square for Regression
SSReg/df= 368.798
d.       Means Sum of Square for Residual
SSRes/df=86.046
e.       Nilai F
Lihat Tabel F dengan nomerator =1 dan denomerator=14, nilainya adalah 4,60
Nilai Fh=4.286<Ft= 4,60, nilai p 0 .057>0.05 Maka Ho diterima berat badan tidak mempengaruhi glukosa darah.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar